考試大綱

考試大綱

《概率論與數理統(tǒng)計》大綱

時間:2020.11.24 字號

一、隨機事件和概率

考試內容:

隨機事件與樣本空間;事件的關系與運算;完備事件組;概率的概念;概率的基本性質;古典型概率;幾何型概率;條件概率;概率的基本公式;事件的獨立性;獨立重復試驗。

考試要求:

1. 了解樣本空間的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。

2. 理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式,并能熟練應用。

3. 理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變量及其分布

考試內容:

隨機變量;隨機變量分布函數的概念及其性質;離散型隨機變量的概率分布;連續(xù)型隨機變量的概率密度;常見隨機變量的分布;隨機變量函數的分布。

考試要求:

1.  理解隨機變量的概念,理解分布函數的概念及性質,會計算與隨機變量相聯系的事件的概率。

2.  理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布P(λ)及其應用。

3.  了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。

4.  理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,理解概率密度與分布函數的關系,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布N(υ,σ2)、指數分布及其應用。

5.  會求隨機變量函數的分布。

三、多維隨機變量及其分布

考試內容:

多維隨機變量及其分布;二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布;二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度;隨機變量的獨立性和不相關性;常用二維隨機變量的分布;兩個及兩個以上隨機變量簡單函數的分布。

考試要求:

1.      理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質,理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,理解與二維隨機變量相關事件的概率。

2.      理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件。

3.      掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布N(υ121222,p)的概率密度,理解其中參數的概率意義。

4.      會求兩個隨機變量簡單函數的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數的分布。

四、隨機變量的數字特征

考試內容:

隨機變量的數學期望(均值)、方差、標準差及其性質;隨機變量函數的數學期望;矩、協方差、相關系數及其性質。

考試要求:

1.  理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念,會計算隨機變量的數字特征,會運用數字特征的基本性質,并掌握常用分布的數字特征。

2.  會求隨機變量函數的數學期望。

五、大數定律和中心極限定理

考試內容:

切比雪夫(Chebyshev)不等式;切比雪夫大數定律;伯努利(Bernoulli)大數定律;辛欽(Khinchine)大數定律;棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理;列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理。

考試要求:

1.  了解切比雪夫不等式。

2.  了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律)。

3.  理解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)。

4.  運用大數定律和中心極限定理計算簡單的隨機變量和的概率。

六、數理統(tǒng)計的基本概念

考試內容:

總體;個體;簡單隨機樣本;統(tǒng)計量;樣本均值;樣本方差和樣本矩;χ2分布;t分布;F分布;分位數;正態(tài)總體的常用抽樣分布。

考試要求:

1.  理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2.  了解χ2分布、t分布和F分布的概念及性質,理解上側α分位數的概念并會查表計算。

3.  了解正態(tài)總體的常用抽樣分布。

七、參數估計

考試內容:

點估計的概念;估計量與估計值;矩估計法;最大似然估計法;估計量的評選標準;區(qū)間估計的概念;單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計;兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計。

考試要求:

1.      理解參數的點估計、估計量與估計值的概念。

2.      掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。

3.      了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性。

4.      理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。

八、假設檢驗

考試內容:

顯著性檢驗;假設檢驗的兩類錯誤;單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。

考試要求:

1.  理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。

2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。